Geweegde bewegende gemiddelde frekwensieweergawe

Frekwensie van die lopende gemiddeld Filter Die frekwensieweergawe van 'n LTI stelsel is die DTFT van die impulsrespons, Die impulsrespons van 'n L - sample bewegende gemiddelde is sedert die bewegende gemiddelde filter is FIR, die frekwensieweergawe verminder om die eindige som Ons kan die baie nuttig identiteit gebruik om die frekwensie reaksie as waar ons ae het laat skrywe - j 119. N 0, en M L - 1. Ons kan belangstel in die omvang van hierdie funksie word ten einde te bepaal watter frekwensies te kry deur middel van die filter unattenuated en wat verswakte. Hier is 'n plot van die omvang van hierdie funksie lyk, vir L 4 (rooi), 8 (groen) en 16 (blou). Die horisontale as wissel van nul tot 112 radiale per monster. Let daarop dat in al drie gevalle, die frekwensieweergawe het 'n laagdeurlaat kenmerk. 'N konstante komponent (nul frekwensie) in die insette gaan deur die filter unattenuated. Sekere hoër frekwensies, soos 112/2, is heeltemal uitgeskakel word deur die filter. Maar, as die bedoeling was om 'n laagdeurlaatfilter ontwerp, dan het ons nie baie goed gedoen. Sommige van die hoër frekwensies is verswakte net met 'n faktor van ongeveer 1/10 (vir die 16 punt bewegende gemiddelde) of 1/3 (vir die vier punt bewegende gemiddelde). Ons kan baie beter as dit doen. Bogenoemde plot is geskep deur die volgende Matlab kode: omega 0: pi / 400: pi H4 (1/4) (1-exp (-iomega4)) ./ (1-exp (-iomega)) H8 (1/8 ) (1-exp (-iomega8)) ./ (1-exp (-iomega)) H16 (1/16) (1-exp (-iomega16)) ./ (1-exp (-iomega)) plot (omega , ABS (H4) ABS (H8) ABS (H16)) as (0, PI, 0, 1) frekwensie van die lopende gemiddeld Filter die frekwensieweergawe van 'n LTI stelsel is die DTFT van die impulsrespons, die impulsrespons van 'n L - sample bewegende gemiddelde is sedert die bewegende gemiddelde filter is FIR, die frekwensieweergawe verminder om die eindige som ons kan die baie nuttig identiteit gebruik om die frekwensie reaksie as waar ons toelaat dat AE minus jomega skryf. N 0, en M L minus 1. Ons kan belangstel in die omvang van hierdie funksie word ten einde te bepaal watter frekwensies te kry deur middel van die filter unattenuated en wat verswakte. Hier is 'n plot van die omvang van hierdie funksie lyk, vir L 4 (rooi), 8 (groen) en 16 (blou). Die horisontale as wissel van nul tot pi radiale per monster. Let daarop dat in al drie gevalle, die frekwensieweergawe het 'n laagdeurlaat kenmerk. 'N konstante komponent (nul frekwensie) in die insette gaan deur die filter unattenuated. Sekere hoër frekwensies, soos pi / 2, is heeltemal uitgeskakel word deur die filter. Maar, as die bedoeling was om 'n laagdeurlaatfilter ontwerp, dan het ons nie baie goed gedoen. Sommige van die hoër frekwensies is verswakte net met 'n faktor van ongeveer 1/10 (vir die 16 punt bewegende gemiddelde) of 1/3 (vir die vier punt bewegende gemiddelde). Ons kan baie beter as dit doen. Bogenoemde plot is geskep deur die volgende Matlab kode: omega 0: pi / 400: pi H4 (1/4) (1-exp (-iomega4)) ./ (1-exp (-iomega)) H8 (1/8 ) (1-exp (-iomega8)) ./ (1-exp (-iomega)) H16 (1/16) (1-exp (-iomega16)) ./ (1-exp (-iomega)) plot (omega , ABS (H4) ABS (H8) ABS (H16)) as (0, PI, 0, 1) Kopiereg kopie 2000- - Universiteit van Kalifornië, moet BerkeleyI 'n bewegende gemiddelde filter wat 'n afsnyfrekwensie van 7.8 het ontwerp Hz. Ek het gebruik voordat bewegende gemiddelde filters, maar so ver as Im bewus, die enigste parameter wat in gevoer kan word is die aantal punte wat gemiddeld. Hoe kan dit met 'n afsnyfrekwensie Die omgekeerde van 7.8 Hz is 130 ms, en Im werk met data wat getoets by 1000 Hz. Impliseer dit dat ek dit behoort te word met behulp van 'n bewegende gemiddelde filter venster grootte van 130 monsters, of is daar iets anders wat Im hier vermis gevra 18 Julie 13 aan 09:52 Die bewegende gemiddelde filter is die filter gebruik word in die tydgebied te verwyder die geraas bygevoeg en ook vir glad doel, maar as jy dieselfde bewegende gemiddelde filter gebruik in die frekwensiedomein vir frekwensie skeiding dan prestasie sal ergste wees. so in daardie geval gebruik frekwensiedomein filters uitvoering maak user19373 3 Februarie by 05:53 Die bewegende gemiddelde filter (soms omgangstaal bekend as 'n wagon filter) het 'n vierkantige impulsrespons: Of, anders gestel: Onthou dat 'n diskretetyd-stelsels frekwensieweergawe is gelyk aan die diskrete-tyd Fourier-transform van sy impulsrespons, kan ons dit soos volg bereken: Wat was die meeste belangstelling in jou geval is die grootte van die filter, H (omega). Met behulp van 'n paar eenvoudige manipulasies, kan ons kry dat in 'n makliker om te begryp vorm: Dit kan nie makliker om te verstaan ​​kyk. As gevolg van Eulers identiteit. onthou dat: Daarom kan ons skryf die bogenoemde as: Soos ek al voorheen gesê, wat jy regtig bekommerd oor die omvang van die frekwensieweergawe. Dus, kan ons die grootte van die bogenoemde te neem om dit verder te vereenvoudig: Let wel: Ons is in staat om die eksponensiële terme uit te laat val, omdat hulle dit nie invloed op die grootte van die resultaat e 1 vir alle waardes van omega. Sedert xy xy vir enige twee eindige komplekse getalle x en y, kan ons aflei dat die teenwoordigheid van die eksponensiële terme dont raak die algehele omvang reaksie (in plaas daarvan, hulle invloed op die stelsels fase reaksie). Die gevolglike funksie binne die omvang hakies is 'n vorm van 'n Dirichlet kern. Dit is soms 'n periodieke sed funksie, want dit lyk soos die sinc funksie ietwat in voorkoms, maar is periodieke plaas. In elk geval, sedert die definisie van afsnyfrekwensie ietwat is underspecified (-3 dB punt -6 dB punt eerste sidelobe nul), kan jy die bostaande vergelyking gebruik om op te los vir alles wat jy nodig het. Stel H (omega) ter waarde wat ooreenstem met die filter reaksie wat jy wil by die afsnyfrekwensie: spesifiek, kan jy die volgende doen. Stel omega gelyk aan die afsnyfrekwensie. Om 'n deurlopende-time frekwensie om die diskrete-tyd domein karteer, onthou dat omega 2pi frac waar FS is jou monster tempo. Vind die waarde van N wat gee jou die beste ooreenkoms tussen die linker - en regterkante van die vergelyking. Dit moet die lengte van jou bewegende gemiddelde wees. As N is die lengte van die bewegende gemiddelde, dan 'n geskatte afsnyfrekwensie F (geldig vir N GT 2) in genormaliseer frekwensie Ff / fs is: Die omgekeerde hiervan is Hierdie formule is asimptoties korrekte vir groot N, en het ongeveer 2 fout vir N2, en minder as 0,5 vir N4. P. s. Na twee jaar, hier uiteindelik wat die benadering gevolg. Die gevolg is gebaseer op ongeveer dieselfde MA amplitude spektrum rondom f0 as 'n parabool (2 orde Series) volgens MA (Omega) ongeveer 1 (frac - frac) Omega2 wat meer presiese naby die nul kruising van MA (Omega) gemaak kan word - frac deur te vermenigvuldig Omega deur 'n koëffisiënt verkryging MA (Omega) ongeveer 10,907523 (frac - frac) Omega2 die oplossing van MA (Omega) - frac 0 gee die resultate hierbo, waar 2pi F Omega. Al die bogenoemde het betrekking op die -3dB afsny frekwensie, die onderwerp van hierdie post. Soms al is dit interessant om 'n verswakking profiel in stop-orkes wat vergelykbaar is met dié van 'n 1 Om IIR laaglaatfilter verkry (enkele paal LPF) met 'n gegewe -3dB afsny frekwensie (so 'n LPF is ook bekend as lekkende integreerder, 'n paal nie presies by DC, maar naby aan dit). Om die waarheid te beide die MA en die 1ste orde IIR LPF het -20dB / dekade helling in die stop-band ( 'n mens moet 'n groter N as die een wat in die figuur, N32, om dit te sien), maar terwyl MA het spektrale nulls by Fk / n en 'n 1 / f evelope, die IIR filter het slegs 'n 1 / f profiel. As 'n mens wil 'n MA filter met 'n soortgelyke geraas filter vermoëns as hierdie IIR filter verkry, en ooreenstem met die 3dB afgesny frekwensies om dieselfde te wees, op die vergelyking van die twee spektra, sou hy besef dat die stop orkes rimpeleffek van die MA filter beland 3dB laer as dié van die IIR filter. Met die oog op dieselfde stop-orkes rimpeleffek (maw dieselfde geraas krag verswakking) as die IIR kry filtreer die formules kan soos volg gewysig word: ek het terug die Mathematica script waar ek bereken die uitroei vir 'n paar filters, insluitend die MA een. Die gevolg is gebaseer op ongeveer dieselfde MA spektrum rondom f0 as 'n parabool volgens MA (Omega) Sonde (OmegaN / 2) / Sonde (Omega / 2) Omega 2piF MA (F) ongeveer N1 / 6F2 (N-N3) pi2. En die afleiding van die kruising met 1 / sqrt van daar af. â € Massimo 17 Januarie by 2: 08Weighted Gemiddeld in Excel formules Vandag sal ons leer hoe om geweegde gemiddeldes bereken in Excel gebruik van formules. Wat is geweegde gemiddelde Geweegde gemiddelde of geweegde gemiddelde word gedefinieer as vanuit Wikipedia, die geweegde gemiddelde is soortgelyk aan 'n rekenkundige gemiddelde 8230, waar in plaas van elk van die datapunte ewe bydra tot die finale gemiddelde, 'n paar data punte bydra meer as ander. 8230 As al die gewigte gelyk is, dan is die geweegde gemiddelde is dieselfde as die rekenkundige gemiddelde. Hoekom moet jy geweegde gemiddelde of in ander woorde, waarom jy normale gemiddelde Wel nie moet bereken bereken, is dit omdat, in sommige gevalle normale gemiddeldes gee in-korrekte prentjie. Vir bv. neem jy die hoof uitvoerende beampte van ACME Widgets co. Nou kan jy op soek is na jaarlikse salaris verslag en synde die getalle-gal jy is, wat jy wil om uit te vind-die gemiddelde salaris van jou werknemers. Jy vra elke departementshoof vir julle die gemiddelde salaris van daardie departement te gee. Hier is die getalle, Nou, die gemiddelde salaris blyk te wees 330,000 totale almal al salarisse deur 5, (5500065000750001200001200000) / 5. Jy is 'n gelukkige baas om te vind dat jou werknemers maak 330K per jaar. Behalwe, jy is verkeerd. Jy het nie die aantal werknemers in elke departement oorweeg word voordat die berekening van die gemiddelde. So, sou die korrekte gemiddelde 76k wees soos hierbo getoon. Hoe om geweegde gemiddelde in Excel te bereken Daar is geen ingeboude formule in Excel te geweegde gemiddeldes bereken. Daar is egter 'n maklike oplossing om dit. Jy kan SUMPRODUCT formule gebruik. Per definisie, SUMPRODUCT formule neem 2 of meer lyste van getalle en gee die som van die produk van ooreenstemmende waardes. verwant: Excel SUMPRODUCT Formule 8211 wat is dit en hoe om dit te gebruik Dus, as jy waardes in A1 het: A10 en die ooreenstemmende gewigte in B1: B10, kan jy SUMPRODUCT gebruik soos hierdie te geweegde gemiddelde te kry. Maar die bogenoemde metode werk net as B1: B10 bevat gewigte in s ten bedrae van tot 100. In die bogemiddelde salaris byvoorbeeld, dont ons het gewigte. Maar ons het Telling van waardes. Dit is wanneer jy 'n variasie van SUMPRODUCT Formule kan gebruik soos volg: Aflaai Geweegde Gemiddelde Berekening Voorbeeld Werkboek: In hierdie werkboek, kan jy 3 voorbeelde oor hoe om te geweegde gemiddelde te bereken in Excel te vind. Gaan voort en laai dit op die formules beter te verstaan. Het jy gebruik Geweegde gemiddelde / Geweegde Gemiddelde Wat doen jy dit gebruik vir watter soort uitdagings wat jy in die gesig staar Het jy enige tweaked toepassing op geweegde gemiddelde berekeninge Deel asseblief jou idees / wenke met behulp van kommentaar. Nog voorbeelde van gemiddeldes en formules: Deel hierdie punt met jou vriende Ek gebruik geweegde gemiddelde byna elke dag, wanneer ek wil die vordering van my projekte te bereken in terme van funksionele dekking. 1. Ek het 'n lys van take tydens vanaf 1 dag tot 20 dae. 2. Dit is duidelik dat elke taak moet geweeg met betrekking tot die duur. 3. My funksionele dekking word bereken met: (. Groep met trappe) SUMPRODUCT (totaldurationarray (todoarray 0)) / Som (totaldurationarray) en alle daaropvolgende manier kan jy dink ek dit gebruik om te bereken die Gem Mkt Prys Vs ons produkte. Main difficultie: om die berekening op 'n Pivot Table plaas Die gebruik van verskeidenheid formules doen die truuk vir hierdie berekening, maar omdat ek bly voed nuwe inligting om die lêer, is dit om weg te swaar so Ive begin die verandering van hierdie berekening op 'n spil tafel . Kan jy asseblief vir my gids oor hoe om geweegde gemiddelde te bereken op die basis van die datum. Ek wil uitvind twee dinge (1) Geweegde gemiddelde bedrag (2) Geweegde gemiddelde Datum Datum Bedrag 01-Jan-11 1200 08-jul-11 1000 05-Jun-11 1200 17-jul-11 1500 30-Jun-11 1600 Vriendelike groete, Krunal Patel Krunal Die gemiddelde is (12001000120015001600) / 5 1300 As jy gemiddeld wat ander maatstaf is jy meet teen Tipies jy sal sê het sê geweeg 'n gewig, massa, volume of Time wat jou maat is van toepassing op As ek jou data te sorteer datum 1-Jan-11 1200 66.0 8-Maart-11 1000 9.0 17-jul-11 1500 80.0 5-Jun-11 1200 25.0 30-Jun-11 1600 Totaal 238200 180,0 W. Ave 1,323.3 In die bo die 1200-eenhede het geduur 66 dae die 1000 eenhede 9 dae As ek SUMPRODUCT die Aantal en die dae wat ek kry 238200 dit nie die geval is, sluit die 1600 eenhede ek verdeel dan die 238200 eenhede deur totale dae 180 tot 1323 eenhede per dag Hoop dat Danksy help om jou antwoord te kry. Ek verstaan ​​die konsep, maar ek dont verstaan ​​waarom laaste datum is nie ingesluit. In plaas daarvan moet dit meer het geweeg in vergelyking met ander. Krunal Ek het aanvaar dat die 1200-eenhede op 1 Januarie geld uit 1 Januarie tot en met die volgende tydperk 8 Maart As dit andersom waar data geld terugwerkend, dan is jou reg, behalwe dat ons sal laat die 1 Januarie gevolg, sien hieronder bv : 1-Jan-11 1200 - 8-Maart-11 1000 66 17 Maart-11 1500 9 5-Jun-11 1200 80 30-Jun-11 1600 25. Totaal 1197 180. Soos ek oorspronklik gesê gewig vereis 'n tweede veranderlike Kyk na die vetinhoud van melk dit word uitgedruk as So as jy het 'n 1000 liter op 5 en 4000 liter op 10 in totaal jy 5000 liter op 'n geweegde gemiddelde van 9 (1000x5 400010) / 5000. So in jou geval Ek aannames oor die gebruik van jou produk gemaak as jy havent verskaf baie inligting As my aannames verkeerd is laat my weet Run uur producent prod / hr 1425,5 431380 302,61 873 290894 333,21 604 232249 384,51 As ek neem gemiddeld van individuele ry Ek vind 'n prod / hr figuur wat hierbo gegee laaste kolom. En terwyl die neem gemiddeld van prod / hr, middel (302.61333.21384.51 / 3), vind ek 'n gemiddelde waarde 340,11. En as ek som van afloop uur (1425.5873604) en som van CFL (431380290894232249) neem en deel CFL som deur lopie uur som dan vind ek 'n ander gemiddelde dit is 328,8 Waarom hierdie verskil in gemiddelde waarde al in totaliteit dit lyk dieselfde Mei iemand help my, pls. Raju Jy kan nie net Gemiddeld gemiddeldes, want as jy sien elke insette het 'n ander gewig. Jou 604 ure hulle het baie hard gewerk en in die 1425 ure wat hulle vertraag. Wat youve gedoen deur die WHALM Produksie en te deel deur die som van die ure is korrek Hi. Ek het 'n reeks van pryse, en Im probeer om 'n formule wat vir my 'n geprojekteerde prys gee te ontwikkel. So byvoorbeeld: Pryse (Vroegste om Mees onlangse) 2,50 2,90 3,50 4,30 5,00. Ek wil om te sien wat die prys is geneig om te wees in die sel. en ek wil die mees onlangse prys om meer relevant as die vorige pryse wees. so in hierdie voorbeeld, ek dink die waarde sou iets rondom 6,30 wees. die verskil tussen die pryse wat 0,40. 60. 80, 1.00. Ek het regtig net die resultate moet in 'n sel, met inagneming van iets soos 'n 5 daagse bewegende geweegde gemiddelde (indien so iets bestaan). (.) Im in wese probeer om te sien of die prys opwaarts neig, skat die prys wat gebaseer is op meer onlangse verkope data en uit te werk as die verskil tussen mees onlangse prys (5.00) en geprojekteerde prys is meer as 5. James Calvo sê: Hi Ek het hulp nodig om 'n geweegde gemiddelde vir 'n paar rekening onder my. ons het 3 produk lyne (groei tot 5 binnekort). Ek moet 'n formule wat 'n geweegde gemiddelde van die rekening 1-50 rang toon te skep. sodat produk 1 doel is 50 produk 2 doelwit is 3 en produk 3 doel is 3. Ek sou gewig dié gebaseer op belangrikheid op 80 produk 1, 15 produk 2 en 5 produk 3. Hoe sou ek skryf hierdie formule sedert die gemiddeld van die 3 is nie die regte manier. So hier is 'n klein voorbeeld, rekeningnummer Naam prdt 1 werklike prdt 1 doel prdt1 om doel acct 1 25 50 50 prdt 2 werklike prdt 2 doelwit prdt2 om doel acct 1 1 3 33 prdt 3 werklike prdt 3 doel prdt3 om doel acct 1 1 3 33 sodat die gemiddelde van die produkte is 38 dis nie wat ek nodig het ek nodig die geweegde gemiddeld acct op al drie produkte met behulp van die gewigte 80, 15 en 5. help asseblief. Wat hulp nodig het, sê: Hi. Im sukkel om die geweegde gemiddelde vir die invloed (wat verband hou met die gegradeerde vlak). Ek nodig het om uit te vind wat die geweegde gemiddelde inluence is (die kolom) en dan gebruik dit om te bereken die van die invloed spandeer algehele. HELP spandeer 'n Vlak Bring B Vlak Totaal (M) 99,660,078.50 0 0 3,886,439.82 1 15 300 393,235.39 3 100 465,897.47 2 50 4 in die eerste semester Tellings werkblad in sel F17, tik 'n formule om die geweegde gemiddelde van die eerste studente vier eksamens bereken . Die formule in sel F17 moet absolute verwysings gebruik om die gewigte wat in die reeks C8: C11, wat ooreenstem met die elke gewig met die ooreenstemmende eksamen telling. Gebruik Auto Vul die formule in sel F17 kopieer in die reeks F18: F52. Student telling Top Tien oorhoofse tellings Student ID Eksamen 1 Eksamen 2 Eksamen 3 Finale Eksamen Algehele 390-120-2 100,0 83,0 79,0 72,0 390-267-4 84,0 91,0 94,0 80,0 390-299-8 55,0 56,0 47,0 65,0 390-354-3 95,0 91,0 93,0 94,0 390-423-5 83,0 82,0 76,0 77,0 390-433-8 52,0 66,0 61,0 53,0 390-452-0 85,0 94,0 94,0 91,0 390-485-7 89,0 78,0 80,0 87,0 390-648-6 92,0 87,0 89,0 97,0 390- 699-6 74,0 75,0 47,0 64,0 391-260-8 96,0 82,0 91,0 96,0 391-273-8 69,0 74,0 81,0 74,0 391-315-1 87,0 89,0 70,0 82,0 391-373-1 100,0 94,0 86,0 93,0 391-383-6 93,0 90,0 95,0 80,0 391-500-8 78,0 89,0 81,0 88,0 391-642-7 74,0 81,0 83,0 86,0 391-865-0 88,0 71,0 84,0 81,0 391-926-7 94,0 90,0 97,0 97,0 391-928-5 83,0 71,0 62,0 87,0 392-248 -7 72,0 70,0 88,0 77,0 392-302-1 83,0 76,0 81,0 80,0 392-363-7 89,0 72,0 77,0 73,0 392-475-2 100,0 96,0 90,0 99,0 392-539-3 95,0 96,0 91,0 85,0 392-709-8 72,0 49,0 60,0 51,0 392-798-4 82,0 61,0 70,0 61,0 392-834-1 82,0 71,0 64,0 70,0 393-181-6 76,0 69,0 58,0 70,0 393-254-4 90,0 76,0 91,0 71,0 393-287-6 84,0 85,0 66,0 74,0 393-332- 3 96,0 88,0 94,0 93,0 393-411-8 80,0 74,0 75,0 82,0 393-440-4 86,0 85,0 85,0 82,0 393-552-0 100,0 96,0 87,0 94,0 393-792-5 78,0 60,0 87,0 70,0 py die formule in sel F17 in die reeks F18: F52. Jy rock Baie dankie vir hierdie geweegde gemiddelde calcuation / formules. Hulle is dood op. Hi, ek het 'n tipiese probleem waar ek sowat 15 transaksies wat verskillende AHTs vir elk van die transaksie het. Ek sou graag wou weet wat sal die geweegde gemiddelde van al hierdie AHT amp transaksies, kan u pls help my uit transaksie Tipe AHT per dag Tran 120 Art Trans 120 3 180 Art Trans 180 87 208 Art Trans 208 2954 240 Art Trans 240 354 293 Art Trans 293 4 300 Art Trans 300 79 120 Art Trans 322 2464 380 Art Trans 380 19 381 Art Trans 381 229 120 Art Trans 396 182 401 Art Trans 401 655 480 Art Trans 480 49 540 Art Trans 540 33 987 Art Trans 987 251 1080 Art Trans 1080 47 die aanvaarding van jou data is in kolomme A1: D16 probeer die volgende: Geweegde Ave. AHT per dag SUMPRODUCT (A2: A16, C2: C16) / som (A2: A16) Geweegde Ave. Tran SUMPRODUCT (A2: A16, D2: D16) / som (A2: A16) Dankie Mnr Huitson egter een duidelikheid oor wat gedoen moet word om die waardes in selle D2 om D16 Soos in my vorige navraag nodig, ek het die transaksie gegee AHT in kolom B en daaglikse gemiddelde volume in kolom C Please help Dit is onduidelik wat in watter kolom Dit wil voorkom asof jy 4 kolom die formule is: SUMPRODUCT (gewig reeks, data reeks) / som (gewig reeks) hieronder is die momentopname as ek nie in staat is om op te laai die Excel AHT is die tyd verteer vir elk van die transaksie en die volgende figuur word die daaglikse telling van transaksies (120 sekondes, 3 transaksies per dag 180 sekondes, 87 transaksies per dag 208 sekondes, 2954 transaksies per dag) AHT PerDayTran 120 3 180 87 208 2954 240 354 293 4 300 79 322 2464 380 19 381 229 396 182 401 655 480 49 540 33 987 251 1080 47 die aanvaarding van jou data is in A1: B16 die geweegde gemiddelde is: SUMPRODUCT (A2: A16 , B2: B16) / som (A2: A16) Ek wonder of ek enige funksie kan gebruik in Excel om my te help 'n beter besluit te koop. Byvoorbeeld, as ek is op soek na 'n produk (byvoorbeeld 'n skootrekenaar) en ek gaan op 'n shopping webwerf en ek vind volgende inligting. 1. Model nommer 2. aantal resensies 3. werklike hersiening gradering (uit 10) Nou is daar dalk 'n geval wanneer een persoon aangewys produk A 10 ons van 10 Vs 100 mense gegradeerde ander produk B 9 uit 10. Dit is duidelik dat ek is veiliger met gaan vir produk B, maar hoe kan presteer wees van help om dit meer kompleks maak, as daar eienskappe van gebruiker graderings is (soos die gemak van gebruik, duursame, ontwerp, ens), hoe om hierdie komplekse prentjie as top posisie van sien 1. 2 en 3 Net gewonder. Dankie by voorbaat. Tipies jy sal opstel van 'n aantal kriteria en dan rang elke kriteria van seggenskap 1 tot 10 Tel die kriteria en dan kyk na die resultate Wil jy dalk 'n paar kriteria verskil belangrikheid te gee en dit kan gedoen word deur die gee van sulke kriteria 'n telling van tussen 1 en 20 ens Jy moet versigtig wees oor te weeg tellings op die aantal response hallo te wees. Ek sou graag wou weet hoe kan ek geweegde gemiddelde vir statistiese data-analise. ive data wat ingesamel is deur die gebruik van 'n Likertskaal tipe. aantal 0-5 Ek probeer om 'n geweegde gemiddelde skep vir 'n reeks toetse met 'n paar toets readministered op 'n tweede datum. Nie alle toetse word geadministreer elke toets. Die oplossing Ek het al met behulp is om 'n tweede matriks gebruik met 'n IF-funksie, maar ek is nuuskierig as daar 'n meer elegante oplossing. Voorbeeld data is hieronder: Gewig Toets 1 Toets 2 10 90 105 25 85 20 100 100 avg 95 96,7 geweegde 96,7 94 Die gebruik van die SUMPRODUCT / som beskryf sonder die matriks verkeerd lewer 'n geweegde gemiddeld van 52,7 sedert die tweede toets tel as 'n nul. Is daar 'n maklike manier om te kry Excel om spesifieke selle te ignoreer as hulle leeg gelaat (maw toets is nie geadministreer eerder as telling was 0) terwyl die gebruik van die geweegde gemiddelde funksie hier Dankie beskryf vir jou hulp. Jeff Doen: SUMPRODUCT ((A3: A5) (B3: B5) (B3: B5ltgt)) / SUMPRODUCT ((A3: A5) (B3: B5ltgt)) hulp wat gee my eintlik 'n DIV / 0 fout. Ek is nie vertroud is met die (B3: B5ltgt) string. Wat beteken dat dui Is daar 'n manier om 'n lêer Ek sal bly wees om net die hele ding tot so dit makliker sou wees om te sien wat ek doen nie oplaai. Ek kan ook gebruik altyd die tydelike oplossing wat ek het, dit lyk net onnodig slordig. UPDATE: Dit vergelyking werk nie, maar jy moet die sel te identifiseer as 'n matriks berekening. Wanneer die vergelyking ingeskryf dit sal aanvanklik gee 'n DIV / 0. Lig die sel en druk CTRLSHIFTENTER. Dan korrek bereken is. Ek gebruik Office 2010, so ek is nie seker of dit geld in enige ander weergawes ook. Die formule moet ingeskryf word gewoonlik nie as 'n skikkingsformule Dit sal net so goed werk in alle Excel weergawes My lêer met jou data is hier: 2013 2012 Delta Geweegde Verandering Terrein A 1003 966 3.8 2.6 Site B 307 380 -19,2 -5,0 Site C 85 102 -16,7 1.2 Totaal 1395 1448 -3,7 -3,7 Hier is 'n voorbeeld: die geweegde verandering voorheen bereken. Nou ek probeer om vas te stel hoe om die geweegde verandering met hierdie nuwe syfers hieronder te bereken. My raaiskoot is 13 September moet die geweegde veld wees .. 12 September 13 September 'n 102 85 B 970 1004 C 380 307 D 33 27 Totaal 1452 1396 Ek verstaan ​​die Delta Maar het geen idee hoe Geweegde is Tipies bereken wanneer jy geweegde gemiddeldes, jy 'n sekonde of meer velde wat die gewig velde Ek is van plan om 'n Excel-gebaseerde gradering stelsel te ontwerp is. Hoe kan ek dervie n telling wat gebaseer is op 'n) Doel b) Doel weightage. Nota - gradering 1 (beste). gradering 5 (ergste) Doel weightage op n skaal van 1 tot 5. Sameerah Drinkard sê: Geweegde graad 48,07 / 70 68,94 watter graad is dat Weereens het jy my gelei op die pad van korrektheid. Dankie vir die hulp Hi Chandoo, in jou voorbeeld wat jy het gemiddelde salaris van 'n departement en jy probeer om 'n gemiddelde salaris van 'n werknemer te bereken. vir wat jy nodig het om die werklike totale salaris van elke departement weet en dan gebruik dit in die geweegde gemiddelde formule, het jy avg gebruik. salaris van die departement plaas. isnt hierdie verkeerde hulp nodig berekening geweegde gemiddelde opbrengs op bates. Ek het 'n sigblad met meer as 200,000 rye met bates ten bedrae van meer as 2,5 miljard. Elke ry het sowat 120 kolomme met verskillende statistieke vir elke lening. Een van die kolomme is bate bedrag () en die ander is opbrengs (). Ek gebruik SUMIFS om die bates hand van sekere kriteria (sowat 20 unieke items), wat 'n totaal dollar bedrag van bates genereer uit die 2,5 miljard wat in die hele spreadsheet filter. Ek nodig het om die geweegde gemiddelde opbrengs bereken net op die gefilterde bates (wat totaal heelwat laer as die 2,5 miljard). Hoe kan ek die gewigte vir die gevolglike bates sedert die deler elke keer as ek die filters te verander verander Osama Masood Khan sê: Ek het maatskappy bywoning data van werknemers in die volgende vorm wat dit uittreksel uit MS SharePoint 2010. Ek moet daardie uittreksel weet data in die vorm van desimale waarde bv klok in die tyd is soos 9,34 doen ek dit oorweeg 9:31, indien nie hoe om dit te omskep in 'n tyd waarde. Naam klok klok Uit Status Tyd bestee XYZ 9.16 20.30 Present 11.14 wat ek nodig het om span bywoning gemiddeldes te bereken, maar sommige mense kom laat of selfs laat wat ek dink versteur my gemiddelde. Ek het 60k van SUMPRODUCT en dit regtig stadig in my herberekening. Ek lees van jou webwerf te, 75-Excel-spoed-up-wenke. Dat ek nodig het om my formule verander van SUMPRODUCT om Sumif. Het jy omgee te wys 'n bietjie lig Probleme om uit te vind in die kriteria. Kian Afhangende van presies wat jy doen daar dalk ander funksies wat sowel kan gebruik asseblief vra die vraag in die Chandoo. org Forum en heg 'n voorbeeld lêer chandoo. org/forum/ Hoe sou jy die geweegde mediaan van 'n datastel te bereken wat aangebied word as waardes en frekwensies. Die waardes is 1 tot 5 van 'n Likertskaal. Hoe sou ek gebruik hierdie formule in 'n hele kolom, terwyl dieselfde ry getalle hou vir die som Heres n voorbeeld: So Id wil hierdie formule vir verskillende data in elke ry ek gebruik, maar hou die geweegde data AC1: AO1 die dieselfde vir elke ry. en so aan, sodat die volgende ry sou die formule het. Toe ek kliek en sleep die formule toe te pas om die hele kolom, in plaas kry ek dit vir die volgende ry: Is daar 'n manier om die AC1 hou: AO1 deel van die formule dieselfde. Thank you so much vir soek in hierdie 8230 Geweegde Gemiddeld in Excel 8211 formules om te bereken Geweegde Leer hoe om geweegde gemiddeldes bereken in Excel gebruik van formules. In hierdie artikel sal ons leer wat 'n geweegde gemiddelde is en hoe om Excel8217s SUMPRODUCT formule 8230 Op soek na 'n lopende totaal in Excel met gewigte. Opgedra en Voltooide weightscore. 4100 .280 0,190 Tog nie toegewys gewig. 3 Hoe om te kry Excel te ignoreer nie toegewys Tog Aveek Bose sê: Ek het 'n vraag. Ek probeer om te bereken in 'n geweegde gemiddelde metode waar die waarde vir ooreenstemmende gewigte is beide in figuur en persentasie. Hoe bereken ek dieselfde as ek nie die totale waarde van wat ek die persentasie kan omskep in heelgetalle. Kan jy die vraag vra in die Chandoo. org forums forum. chandoo. org/FIR filters, IIR filters, en die lineêre konstante-koëffisiënt verskilvergelyking Kousale bewegende gemiddelde (FIR) Comments nie Weve bespreek stelsels waarin elke monster van die produksie is 'n geweegde som van (sekere van die) die monsters van die insette. Kom ons neem 'n oorsaaklike geweegde som stelsel, waar oorsaaklike beteken dat 'n gegewe uitset monster hang net af van die huidige insette monster en ander insette vroeër in die ry. Nóg lineêre stelsels in die algemeen nie, en eindig impulsrespons stelsels in die besonder, moet oorsaaklike wees. Maar oorsaaklikheid is gerieflik vir 'n soort van analise wat op pad was om gou te verken. As ons simboliseer die insette as waardes van 'n vektor x. en die uitgange as die ooreenstemmende waardes van 'n vektor y. dan so 'n stelsel kan geskryf word as waar die b waardes quotweightsquot toegepas word om die huidige en vorige insette monsters om die huidige uitset monster te kry. Ons kan dink aan die uitdrukking as 'n vergelyking met die gelykaanteken wat beteken gelykes, of as 'n prosedurele onderrig, met die gelykaanteken wat beteken opdrag. Kom ons skryf die uitdrukking vir elke uitset monster as 'n MATLAB lus van opdrag state, waar x is 'n N-lengte vektor van insette monsters, en b is 'n M-lengte vektor van gewigte. Ten einde te gaan met die spesiale geval aan die begin, sal ons x insluit in 'n meer vektor xhat wie se eerste M-1 monsters is nul. Ons sal die geweegde opsomming vir elke y (N) as 'n innerlike produk te skryf, en sal 'n paar wysigings van die insette te doen (soos b omkeer) vir hierdie doel. Hierdie soort stelsel word dikwels bekend as 'n bewegende gemiddelde filter, vir ooglopende redes. Van ons vroeër besprekings, moet dit duidelik dat so 'n stelsel is lineêre en verskuiwing-invariante wees. Natuurlik sou dit baie vinniger wees om die MATLAB konvolusie funksie conv (gebruik) in plaas van ons mafilt (). In plaas van die oorweging van die eerste M-1 monsters van die insette tot nul, ons hulle kan oorweeg om dieselfde as die laaste M-1 monsters wees. Dit is dieselfde as die behandeling van die insette as periodieke. Wel gebruik cmafilt () as die naam van die funksie, 'n klein verandering van die vroeër mafilt () funksie. In die bepaling van die impulsrespons van 'n stelsel, is daar gewoonlik geen verskil tussen die twee, aangesien alle nie-aanvanklike monsters van die insette is nul: Aangesien 'n stelsel van hierdie aard is lineêre en skuif-invariante, ons weet dat die uitwerking daarvan op enige sinusgolf sal slegs volgens skaal en skuif dit. Hier is dit sake wat ons gebruik die omsendbrief weergawe Die sirkulêr-gekonvuleerde weergawe geskuif en afgeskaal 'n bietjie, terwyl die weergawe met gewone konvolusie verwring aan die begin. Kom ons kyk wat die presiese skalering en verskuiwing is deur die gebruik van 'n FFT: Beide toevoer en afvoer het amplitude net by frekwensies 1 en -1, wat is soos dit moet wees, aangesien die insette was 'n sinusgolf en die stelsel was lineêre. Die uitset waardes groter deur 'n verhouding van 10,6251 / 8 1,3281. Dit is die wins van die stelsel. Wat van die fase Ons moet net om te kyk waar die amplitude is nie-nul: Die insette het 'n fase van pi / 2, soos ons versoek. Die uitset fase verskuif met 'n bykomende 1,0594 (met teenoorgestelde teken vir die negatiewe frekwensie), of oor 1/6 van 'n siklus van die reg, soos ons kan sien op die grafiek. Nou kan probeer om 'n sinusgolf met dieselfde frekwensie (1), maar in plaas van amplitude 1 en fase pi / 2, Kom ons probeer amplitude 1,5 en fase 0. Ons weet dat net frekwensie 1 en -1 nie-nul amplitude sal hê, so laat net kyk na hulle: weereens die amplitude verhouding (15,9377 / 12,0000) is 1,3281 - en as vir die fase dit weer verskuif deur 1,0594 as hierdie voorbeelde is tipiese, kan ons die effek van ons stelsel (impulsrespons 0,1 0,2 voorspel 0,3 0,4 0,5) op enige sinusgolf met frekwensie 1 - die amplitude sal verhoog word met 'n faktor van 1,3281 en die (positiewe frekwensie) fase sal verskuif deur 1,0594. Ons kan gaan op na die uitwerking van hierdie stelsel op sinusoïede van ander frekwensies bereken deur dieselfde metodes. Maar daar is 'n baie makliker manier, en een wat die algemene punt vestig. Sedert (omsendbrief) konvolusie in die tydgebied beteken vermenigvuldiging in die frekwensiedomein, daaruit volg dat Met ander woorde, die DFT van die impulsrespons is die verhouding van die DFT van die uitset na die DFT van die insette. In hierdie verband die DFT koëffisiënte is komplekse getalle. Sedert ABS (C1 / C2) ABS (c1) / ABS (C2) vir alle komplekse getalle C1, C2, hierdie vergelyking vertel ons dat die amplitude spektrum van die impulsrespons altyd die verhouding van die amplitude spektrum van die uitset na wat sal wees van die insette. In die geval van die fase spektrum, hoek (C1 / C2) hoek (c1) - hoek (C2) vir alle C1, C2 (word met dien verstande dat fases verskil deur n2pi gelyk beskou). Daarom is die fase spektrum van die impulsrespons sal altyd die verskil tussen die fase spektra van die uitset en die insette (met alles wat regstellings deur 2pi is nodig om die resultaat tussen - pi en pi hou) wees. Ons kan die fase-effekte sien meer duidelik as ons oop maak die voorstelling van fase, dit wil sê as ons verskeie veelvoude voeg van 2pi as wat nodig is om die spronge wat geproduseer word deur die periodieke aard van die () funksie hoek te verminder. Hoewel die amplitude en fase gewoonlik gebruik vir grafiese en selfs 'n tabel aanbieding, want hulle is 'n intuïtiewe manier om te dink oor die gevolge van 'n stelsel op die verskillende frekwensie komponente van sy insette, die komplekse Fourier koëffisiënte is meer nuttig algebraïes, omdat hulle toelaat die eenvoudige uitdrukking van die verhouding die algemene benadering wat ons so pas gesien sal saam met arbitrêre filters van die tipe geskets, waarin elke uitset monster is 'n geweegde som van sommige stel insette monsters. Soos vroeër genoem, is hierdie dikwels genoem Eindige Impulse Response filters, omdat die impulsrespons is van beperkte omvang, of soms Moving Gemiddelde filters. Ons kan die frekwensieweergawe kenmerke van so 'n filter van die FFT van sy impulsrespons te bepaal, en ons kan ook nuwe filters met gewenste eienskappe te ontwerp deur IFFT van 'n spesifikasie van die frekwensieweergawe. Outoregressiewe (IIR) Filters Daar sal min punt in 'name vir FIR filters wees, tensy daar was 'n paar ander soort (e) om hulle te onderskei van, en so diegene wat bestudeer pragmatiek sal nie verbaas wees om te verneem dat daar wel nog 'n groot soort lineêre tyd-invariante filter. Hierdie filters is soms genoem rekursiewe omdat die waarde van die vorige uitsette (asook vorige insette) aangeleenthede, hoewel die algoritmes in die algemeen geskryf met behulp van iteratiewe konstrukte. Hulle word ook genoem Oneindige Impulse Response (IIR) filters, want in die algemeen hul reaksie op 'n impuls gaan op tot in ewigheid. Hulle word ook soms genoem outoregressiewe filters, omdat die koëffisiënte kan beskou word as die gevolg van doen lineêre regressie te sein waardes uit te druk as 'n funksie van vroeër sein waardes. Die verhouding van EIR en OIR filters kan duidelik gesien word in 'n lineêre konstante-koëffisiënt verskilvergelyking, dit wil sê die oprigting van 'n geweegde som van uitsette gelykstaande aan 'n geweegde som van insette. Dit is soos die vergelyking wat ons vroeër het vir die oorsaaklike FIR filter, behalwe dat bykomend tot die geweegde som van insette, ons het ook 'n geweegde som van uitsette. As ons wil hê om te dink aan dit as 'n prosedure vir die opwekking van uitset monsters, moet ons die vergelyking herrangskik om 'n uitdrukking vir die huidige uitset monster y (N) te kry, die aanneming van die konvensie dat 'n (1) 1 (soos deur skalering ander as en BS), ons kan ontslae te raak van die 1 / n (1) term: y (n) b (1) x (n) b (2) x (n-1). b (LW1) x (N-NB) - 'n (2) y (N-1) -. - 'N (Na1) y (N-na) As al die n (N) buiten 'n (1) is nul, dit verminder na ons ou vriend die oorsaaklike FIR filter. Dit is die algemene geval van 'n (kousale) LTI filter, en geïmplementeer word deur die MATLAB funksie filter. Kom ons kyk na die geval waar die ander as b b koëffisiënte (1) is nul (in plaas van die FIR geval, waar die n (N) is nul): In hierdie geval, die huidige uitset monster y (N) word bereken as 'n geweegde kombinasie van die huidige insette monster x (n) en die vorige uitset monsters y (n-1), y (n-2), ens Om 'n idee te kry van wat gebeur met sulke filters kry, kan ons begin met die geval waar: dit wil sê, die huidige uitset monster is die som van die huidige insette monster en die helfte van die vorige uitset monster. Wel neem 'n inset impuls deur 'n paar keer stappe, een op 'n slag. Dit moet duidelik op hierdie punt dat ons maklik 'n uitdrukking vir die nde uitset monster waarde kan skryf: dit is net (As MATLAB getel vanaf 0, sou dit eenvoudig .5n wees). Sedert wat ons berekening is die impulsrespons van die stelsel, het ons gedemonstreer deur 'n voorbeeld dat die impulsrespons, want dit kan hê oneindig baie nie-nul monsters. Om hierdie triviale eerste-orde filter in MATLAB te implementeer, kan ons gebruik filter. Die oproep sal lyk: en die resultaat is: Is hierdie besigheid eintlik nog lineêr Ons kan kyk na hierdie empiries: Vir 'n meer algemene benadering, oorweeg die waarde van 'n uitset monster y (N). Deur opeenvolgende vervanging kan ons dit skryf, want dit is net soos ons ou vriend die konvolusie-som vorm van 'n FIR filter, met die impulsrespons deur die uitdrukking .5k. en die lengte van die impulsrespons om oneindig. So dieselfde argumente wat ons gebruik om te wys dat FIR filters was lineêre sal nou hier van toepassing. Tot dusver dit mag lyk soos 'n groot bohaai oor nie veel nie. Wat is hierdie hele lyn van ondersoek goed vir Wel beantwoord hierdie vraag in fases, wat begin met 'n voorbeeld. Dit is nie 'n groot verrassing dat ons kan bereken 'n gemonsterde eksponensiële deur rekursiewe vermenigvuldiging. Kom ons kyk na 'n rekursiewe filter dat daar iets minder voor die hand liggend nie. Hierdie keer goed maak dit 'n tweede-orde filter, sodat die oproep om te filter van die vorm sal wees Kom stel die tweede uitset koëffisiënt a2 om -2cos (2pi / 40), en die derde uitset koëffisiënt A3 tot 1, en kyk na die impulsrespons. Nie baie nuttig as 'n filter, eintlik, maar dit genereer 'n gemonsterde sinusgolf (van 'n impuls) met drie vermenigvuldig-voeg per monster Ten einde te verstaan ​​hoe en hoekom dit doen dit, en hoe rekursiewe filters kan ontwerp en in ontleed die meer algemene geval, moet ons terug te stap en 'n blik op 'n paar ander eienskappe van komplekse getalle, op pad na die begrip van die z-transform.